index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

653

Notices

301

Statistiques par discipline

Mots clés

Healthcare SPARQL Knowledge graph Spiking Neural Networks Information Extraction Image segmentation Optimization Consensus Dimensionality reduction Electrocardiogram Clustering Image fusion Distributed optimization Computational Topology Diffusion strategy Multiple Sclerosis Event cameras Anomaly detection Deep Learning Electrophysiology Extreme value theory Segmentation Macroscopic traffic flow models OPAL-Meso Convolutional neural network Graph neural networks Atrial fibrillation Semantic segmentation Predictive model Linked data Machine learning Coxeter triangulation Simulations Ontology Learning Topological Data Analysis Medical imaging Computer vision Knowledge graphs Federated Learning Fibronectin Artificial Intelligence RDF Contrastive learning Autonomous vehicles Differential privacy Isomanifolds Excursion sets Super-resolution Convergence analysis Apprentissage profond Alzheimer's disease Federated learning Linked Data Embedded Systems Multi-Agent Systems CNN Argument Mining Grammatical Evolution Clinical trials NLP Natural Language Processing Convolutional neural networks Persistent homology COVID-19 MRI Visualization Deep learning Artificial intelligence Uncertainty Echocardiography Hyperbolic systems of conservation laws Spiking neural networks Physics-based learning Cable-driven parallel robot Diffusion MRI Data augmentation Hyperspectral data Autoencoder Semantic web FPGA Privacy Dense labeling Neural networks 53B20 Computing methodologies Web of Things Convolutional Neural Networks Arguments Brain-inspired computing Fluorescence microscopy Co-clustering Domain adaptation Electronic medical record Extracellular matrix Explainable AI Semantic Web Sparsity Unsupervised learning Atrial Fibrillation Biomarkers Latent block model