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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

290

Nombre de Notices déposées

99

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Apprentissage Machine learning Analyse de code APPRENTISSAGE Reinforcement learning Interval constraint programming Constraint Programming Ingénierie des Exigences Requirements Engineering Decomposition Débat Linear relaxation Heavy-tailed distributions Constraint programming Connectivity Active learning Interval analysis Query processing and optimization Complexity Geographic Information Reordering Weighted model counting Global constraints Programmation par contraintes Acquisition Constraint acquisition Constraint Satisfaction and Optimization AHP Contradiction Relational probabilistic reasoning Scientific discovery Constraint satisfaction problems Constraint propagation Virtual arc consistency Relational learning Constraint satisfaction problem Algorithmes Global inverse consistency Fault localization Fragmentation Weighted CSP Constraint and logic programming Robotics Agent communication languages Modélisation conceptuelle Yield estimation Agroforestry Analytic hierarchy process Acquisition de contraintes Autonomy Intrinsic motivation Exponentiated gradient learning Logic Agroecological design Human/Computer Cooperation Global optimization Discovery Learning Qualitative Constraints ADAPTIVE INTERFACE Developmental robotics Graph mining Materialized views Acquisition des connaissances Agroecological practices Galois lattices Constraint Learning APPRENTISSAGE HUMAIN Landscape indices Constraint satisfaction View selection Viticulture AI applications Annotation Alldifferent AUXILIARY INFORMATION Constraint Acquisition Constraint Satisfaction Precision viticulture Spatial and Temporal Reasoning Constraint Satisfaction Problem Clustering Online learning Constraint Propagation Sampling Cost Function Networks Branch and bound Differential harvest Logique Spinoza Algorithms Agents Combinatorial optimization Annotations Learning to reason Curiosity ALGORITHM Parameter estimation Arc consistency Graph classification ADME-T