Digital Platforms Strategies and Regulation : Essays in Industrial Organization
Stratégies et Régulation des Plateformes Numériques : Essais en Économie Industrielle
Résumé
This thesis focuses on market power in digital markets. It aims at providing insights to policy makers, by allowing them to understand digital platforms' strategies and their impact on market outcomes.The first chapter theoretically examines platforms' business model decisions, and their impact on innovation. In equilibrium, platforms can differentiate in business model, potentially allowing them to innovate more thanks to a Schumpeterian effect of business model differentiation. We identify that business model can be a source of distortion, and that policy makers should take it into account in attempting to design innovation stimulating policies.The second chapter theoretically studies the "AdTech" stack contestability. Its results indicate that vertical integration between an incumbent "AdTech" stack with a downstream display advertising platforms (e.g. Google and YouTube) is a way to successfully reduce "AdTech" contestability. I discuss the efficiency of online advertising restrictions, in the spirit of European Union TV regulations, in tackling issues related to such integration and protecting end users from excessive exposure to online advertising.The third chapter empirically inspects the effect of products value assessment information provision by online auction platforms. Our findings indicate that, holding intrinsic object value constant, higher experts estimates increase buyers valuation for the good. Despite potential conflicts of interest stemming from the platform's dual role as matchmaker and advisor, our results show that expert estimates are influential even when potentially overinflated. This study underscores the critical role of platform-provided information in enhancing market efficiency.
Cette thèse traite du pouvoir de marché des entreprises numériques. Elle a pour but de fournir des éléments de réflexion aux législateurs, en leur permettant de mieux comprendre les stratégies des plateformes numériques et l’impact qu’elles peuvent avoir sur leur marché et ses participants. Dans le premier chapitre, nous proposons une analyse théorique du choix de modèle d’affaires des plateformes et de l’impact de ce dernier sur l’innovation. À l’équilibre, les plateformes peuvent choisir d’adopter des modèles d’affaires différents, ce qui leur permet d’être potentiellement plus innovantes grâce à un effet Schumpéterien de la différenciation par le modèle d’affaires. Nos travaux montrent que le choix du modèle d’affaires peut être une source de distorsion, qui devrait être prise en compte par les législateurs lors de la conception de politiques cherchant à stimuler l’innovation. Dans le second chapitre, je réalise une étude théorique de la contestabilité du marché de l’intermédiation publicitaire en ligne (adtech). Ses résultats suggèrent que l’intégration verticale entre une firme établie dans l’adtech et une plateforme en aval offrant de l’espace publicitaire (par ex. Google et YouTube) peut permettre à la firme en place de réduire la contestabilité de l’adtech. J’étudie l’efficacité d’une politique consistant à imposer des restrictions publicitaires, dans l’esprit des réglementations européennes sur les pauses publicitaires à la télévision. Je montre qu’elles pourraient représenter un outil efficace pour améliorer la protection du consommateur face à une exposition excessive à la publicité, mais aussi pour limiter les effets négatifs de l’intégration verticale. Dans le troisième chapitre, nous étudions empiriquement l’effet de la fourniture d’informations relatives à la valeur d’un bien par des plateformes d’enchères en ligne. Nos résultats indiquent que, à valeur intrinsèque constante, de plus hautes estimations de valeur affichées sur la page d’un bien augmentent la disposition à payer des acheteurs. Nous montrons que les estimations que la plateforme peut fournir influencent les consommateurs, bien qu’elles semblent régulièrement sur évaluées. Cette étude met en évidence l’impact des informations mises à disposition par les plateformes sur l’efficacité du marché au sein duquel elles opèrent.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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